PROMPTS EN EL SECTOR SERVICIOS

OBJETIVO DEL CURSO

El Prompt Engineering, a pesar de su contundente definición, consiste en aprender y desarrollar la técnica de instrucciones que le damos a la inteligencia artificial para obtener un resultado. Conseguiremos sacarle el máximo partido a los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Copilot… Aprenderemos a redactar instrucciones efectivas que desbloqueen todo el poder de la IA, y sobre todo, utilizar técnicas de prompt engineering para mejorar la eficiencia y obtener mejores resultados en proyectos y actividades empresariales diversas. En este curso se trabaja en los Prompt Engineering en el sector servicios.

 

ÍNDICE

  1.  Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
    • 1.1 Qué es la IA Generativa
    • 1.2 Cómo funciona la IA Generativa
    • 1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
    • 1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
    • 1.5 Principales modelos de lenguaje – ChatGPT, Copilot y Gemini
    • 1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
    • 1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
    • 1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot y Gemini
    • 1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
  2.  Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
    • 2.1 Qué es un Prompt – Definición, origen y ejemplos básicos
    • 2.2 La intuición detras de las instrucciones
    • 2.3 El proceso de creación de prompts
    • 2.4 Componentes de un Prompt – Instrucción, contexto y expectativa
    • 2.5 Técnicas de prompting – Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
    • 2.6 Ejercicio práctico – creación y refinamiento de prompts
    • 2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
  3.  Patrones de Prompt Engineering
    • 3.1 Introducción a los prompt patterns
    • 3.2 Tipos de prompt patterns
    • 3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
    • 3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
    • 3.5 El Patrón Persona
    • 3.6 Aplicación de los persona patterns
    • 3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
    • 3.8 Patrones avanzados – refinamiento de preguntas
    • 3.9 Patrones avanzados – verificación cognitiva
    • 3.10 Ejercicio práctico – Implementación de prompt patterns
    • 3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
  4.  Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
    • 4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
    • 4.2 Uso de model guided prompting
    • 4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
    • 4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
    • 4.5 Ejercicio práctico – desarrollo de prompts complejos
    • 4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
  5.  Herramientas y funcionalidades avanzadas
    • 5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini – Bing, Plugins, Data Analysis Extension
    • 5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
    • 5.3 Analítica avanzada de imagenes y datos en ChatGPT y Gemini
    • 5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
    • 5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
    • 5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
  6.  Prompt Engineering en el sector servicios
    • 6.1 Fidelización de clientes con IA
    • 6.2 Mejora en la atención al cliente con IA
    • 6.3 Automatización de la atención y fidelización
    • 6.4 Gestión de rutas comerciales
    • 6.5 Datos de población para acciones comerciales
    • 6.6 Ejercicio práctico – Desarrollo de estrategias con prompts
    • 6.7 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector servicios
    • 6.8 Cuestionario: Cuestionario final